医疗AI的冷与热：东软如何穿越医疗IT的智能化深水区？

今年八月，新疆阿克苏的一位老人前往医院就诊。

她面对刷脸设备，短短几秒就完成了医保结算。

这种便捷体验，在过去难以想象。

同样感受到变化的还有广州的李女士。

她在父亲病愈后办理出院手续，没有排队。

仅在手机上简单操作，就办完了所有流程。

这些日常就医场景的改变，背后是中国医疗加速迈向智能化的缩影。

技术正悄然重塑人们从挂号、诊断到结算的每一个环节。

医疗IT行业如今弥漫着一种复杂的情绪。

政策暖风频吹，“十四五”规划对智慧医院建设提出明确指引。

医保支付改革也在催生医院对精细化管理的需求。

市场研究机构Frost & Sullivan预计，到2028年，中国医疗IT解决方案市场规模将突破1500亿元。

年复合增长率高达15.7%，这看起来是一门充满诱惑的长期生意。

但与此同时，寒意也在弥漫。

多家民营医院今年宣告倒闭或破产，包括唐山南湖医院和重庆全域肿瘤医院。

甚至部分公立医院也陷入困境，有医生晒出降薪后的工资条。

数据显示，截至2025年第一季度，全国公立医院负债总额突破2万亿元。

超过43%的三级医院资产负债率超过80%，行业正经历周期性波动。

一些上市公司半年报业绩出现大幅下滑。

某专注医疗健康的企业上半年营收下滑超过30%。

另一家去年出现上市后首亏的企业，今年净亏损超过8000万元。

东软集团上半年整体营收46.89亿元，同比增长9.08%。

其医疗健康与社会保障业务营收6.80亿元，微降1.37%。

在行业整体低迷的背景下，这已是不错的表现。

IDC报告显示，东软连续五年蝉联医保信息化市场份额榜首。

其在医学影像信息系统领域市场份额也稳居第一。

上半年，东软智慧医疗新增签署近20个千万级医疗健康项目订单。

客户包括中山大学孙逸仙纪念医院、辽宁省肿瘤医院等知名机构。

行业马太效应愈发明显。

强者恒强的格局下，东软智慧医疗似乎正变得更强。

医疗信息化与智能化的竞争，本质上是技术实力的较量。

也是对医疗业务深刻理解的竞争。

电子病历评级是检验医疗IT企业技术实力的试金石。

截至今年6月，东软累计助力79家医院通过国家电子病历系统功能应用水平高级别评级。

过级数量及过级率均稳居行业首位。

AI已成为东软重要的增长驱动力。

2024年，东软集团新签AI+医疗相关业务合同4.88亿元，同比增长106%。

今年上半年，AI应用合同额继续保持60%的高增长。

东软在AI医疗上的优势源于其数字化积累。

作为社保数字化和医院数字化领域的绝对龙头，东软拥有先天优势。

东软参与全国25个省200多个城市的医保信息系统建设。

为超过8亿人和8000万参保单位提供医疗保障信息化服务。

其服务4800多家医院，其中三甲医院900多家。

覆盖复旦百强医院92家，以及8万多家基层医疗卫生机构。

这种广泛而深度的客户覆盖，为东软筑起了两大“城墙”。

一是数据，二是工程化能力。

有业内人士将AI医疗的核心逻辑归结为“好数据好AI，坏数据坏AI”。

东软通过多年积累，沉淀了庞大、丰富、高精度的数据资源。

东软构建了“智慧医院+智慧卫健+智慧医保”一体化解决方案。

让AI+医疗加速进入场景与应用落地实践。

今年3月，东软发布“添翼”医疗健康智能化全系解决方案。

该方案涵盖8类医疗行业赋能体，短时间内就在武汉大学中南医院等55家医院完成落地。

东软并不追求单纯的“智能化的解决方案”，而更聚焦于“解决方案的智能化”。

这两个概念存在明显区别。

东软集团副总裁李东表示，AI技术并非空中楼阁。

其价值在于解决客户在发展过程中遇到的实际困难与问题。

东软通过“一横一纵”大模型策略促进解决方案的智能化。

“一横”指通用大模型，“一纵”是指场景大模型。

自DeepSeek问世后，开源通用大模型日趋增多。

这为实际场景应用提供了更好的基础模型支撑。

东软已与多家医院实现DeepSeek的本地化部署。

包括云南省肿瘤医院、东南大学附属中大医院和武汉大学中南医院等。

面向患者，东软推出智能陪诊系列产品。

提供智能分诊、预问诊、报告解读和随访等服务。

面向影像医生，智能助手可在影像质控、急重症自动预警等环节发挥作用。

提升医疗效率的同时提供更高质量的影像诊断。

面向医护人员的助手产品，提供与电子病历融合的智能质控和病历生成功能。

还有日常工作助手、查房助手等专科专病产品。

数据驱动与场景是解决方案智能化的重要维度。

数据驱动研发、业务、医院管理和科研等多领域工作。

东软的业务定位发生了较大转变。

“行业和客户发展的痛点是什么，东软的定位就是什么”。

东软要成为医院核心生产系统的深耕者。

致力于打造新一代全面云化自主可控的医院数智化业务平台。

东软还要成为最具智能的区域健康网络织就者。

通过打造集健康、协同、管理于一体的平台，助力整合型医疗卫生服务网络的智能织就。

东软志在成为医院和城市医疗健康数据的管理者。

数据已成为医院乃至整个城市最重要的资产。

东软还要成为最具价值的患者系统构建者。

为患者打造专属系统，打造以患者为中心的服务平台。

最后，东软要成为最安全的医疗IT总集者。

为客户提供全面的、经过实践的安全管理方案。

基于这些定位，东软推出了八大解决方案。

其中人工智能解决方案“添翼”是赋能其他智能化解决方案的基础。

大模型的有效利用依赖于数据的深度融合。

数据集成与集中管理是核心前提。

解决这一问题的关键在于数据资产化。

这是让数据资源得到有效利用的关键方向。

数据资产化是将数据从资源转化升级为资产。

东软正将其作为研发重点，加大建设投入。

李东解释道，数据资产化的核心是打破系统割裂、明确数据权责。

推动业务与数据双向迭代。

东软在数据资产化过程中做了大量工作。

包括技术平台突破、IT治理与安全管控、数据资产治理等。

数据安全与隐私保护也是关键环节。

东软将医疗数据安全作为关键原则，建立基于AI的管控体系。

东软与华为的合作也在深化。

双方联合发布“东软&华为临床医生助手一体机解决方案”。

该解决方案将大模型助手融入医生日常。

覆盖问答广场、报告解读、病历生成等多个场景。

东软多款AI+医疗产品完成并通过华为昇腾技术认证。

包括飞标医学影像标注平台、探索多模态医学人工智能平台等。

东软AI+智能助手系列已覆盖几十个核心医疗AI场景。

包括临床辅助应用、智能病历辅助生成、医保智能审核等。

在沈阳法库县，东软智慧医疗构建了“1+4+2+1”的医共体数字底座。

实现域外就诊率下降10%，县域内就诊率增长8%。

这一应用成功入选国家数据局“公共数据‘跑起来’示范场景”清单。

展示了数据融合应用在基层医疗服务中的价值。

东软在佛山、海口、南宁等多个城市探索“数据要素×医疗健康”服务新模式。

今年8月，又与贵州省大数据发展管理局签署战略合作协议。

东软智慧医疗实现了内外的双生态协同。

对内通过东软医疗、熙康、望海等形成全场景服务生态。

对外与华为携手，基于技术融合、产业协同、生态共建。

在医院解决方案、医疗健康人工智能、医学科研发展等领域展开全面合作。

通用技术集团战略投资东软医疗并成为其第一大股东。

此举强化了集团在战略性新兴产业的布局。

通用技术集团董事长于旭波表示，此次投资旨在完善集团在医药医疗健康产业的布局和生态。

是立足国家战略、承担国家使命的关键行动。

东软医疗正从高端医疗设备制造商向“全产业链+全场景”生态服务商转型。

构建了五大战略支点，全面推动医疗健康产业升级。

东软医疗致力于关键核心技术及零部件的自研自产。

打造影像、超声、IVD等全线高端产品。

东软医疗积极布局全域人工智能技术。

覆盖“AI优化设备扫描流程、AI辅助影像诊断、AI辅助治疗规划”三大应用场景。

针对卒中、慢阻肺、肿瘤等重疾慢病。

东软医疗提供“筛诊治康研”一体化解决方案。

东软医疗还借助信息化、大数据、人工智能等技术。

助力构建完善的分级诊疗体系。

东软医疗携手顶级高校、科研院所和医疗机构。

构建开放共享的研发创新生态链。

东软集团医疗健康事业部总经理李东坦言，客户的观念发生了变化。

现在客户更关心解决方案带来的实际效果。

客户关心能否切实解决所面临的问题。

以及解决方案如何创造更多价值。

行业过半数的企业不仅增长停滞，更陷入了严重的亏损泥潭。

政府财政紧缩、医院预算延迟等因素让IT厂商们得到的预算越来越少。

需求正从大规模建设向精细化运营转变。

这对医疗IT企业提出了新的挑战。

东软的战略转型方向与行业进化趋势高度吻合。

这可能是其能够“逆势登顶”的根本原因。