大家好，我是苍何。
收到来自粉丝的私信，希望分享一篇 AI 工具的使用心得。
刚好最近在整理自己的工作流，另外今年过去一半多了，也确实是时候给大家推荐一波好用的 AI 工具了。
于是，我花了好几个小时，按照不同的分类，整理了一张表。
如果喜欢这个系列，欢迎点赞转发，让我看看你们的热情😄
主要涵盖 LLM 大模型、AI Agent、AI 编程、AI 绘画、AI 视频、AI 搜索、AI 写作、Mac 效率工具以及其他一些我在用的好用的 AI 产品。
我数了数，一共是 46 个工具，基本覆盖了我所有的工作、学习和生活。
但我并不想一篇文章就哔里吧啦的一顿介绍完。过于长篇幅，人会看麻。
所以我打算分几篇来写。感兴趣的朋友可持续关注，狠狠点赞，疯狂收藏😄
最近动态
在正式开始之前，先给大家分享一波苍何最近的动态。
这几天，在杭州疯狂学习中。
先是给一家上市企业做了智能体方面的分享培训。
然后去参加了阿里的 D20 全球 AI 设计峰会，学习了很多前沿的 AI 知识。
也算是上了一次墙，哈哈哈。
还去参加了 Cursor 在杭州的线下 Meetingup，学到了很多。
大模型
要说大模型，今年上半年还真是热闹，DeepSeek R1 火出圈，没等来 R2，却等来了 Claude 4、ChatGPT 4.5 、Gemini 2.5 pro、Grok 4、豆包 1.6 、Kimi V2 的发布。
说实话，这么多模型的发布，别说是普通用户，就像我这天天玩 AI 的，有时候都会觉得眼花缭乱。
究竟哪个模型适合哪个场景，该怎么使用，是一脸懵逼。
我现在深度使用的也就剩下这几个了，当然他们同时也是当下全球最顶尖的模型了。
下面分别说说我的使用心得和场景。
GPT
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
我记得卡兹克有一篇文章说过，自己慢慢离不开 GPT，倒不是因为现在它的模型有多么的不可取代。
而恰恰是，那些陪伴我们的记忆让人不舍得离开。
我同样也是，大部分场景，我还用的是 GPT，这个模型以逻辑推理、综合能力和绘图功能著称，尤其在付费版本（如GPT-4、GPT-4o）中表现突出，擅长市场数据分析与策略规划。
最主要的是，我会用 GPT4o 来进行文章的绘图，效果很好，如果需要进行严格的图像识别，我会用GPTo4，目前测下来，图像识别和坐标定位这一块，还没遇到有模型能超过的。
然后一些问题，我会直接集成 mac 快捷键和 GPT 客户端，快速提问，非常方便。
Claude
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Claude 4 是目前公认的最强编码模型，我一般在 Cursor 中会使用 Claude4 多一些。
除此我发现， Claude 的写作仿写能力非常的强，我会在 Claude 官网，让他帮我查一些梗，通俗解释等。
学起来倒是挺 6 的，但并不适合大批量的生成文章，体验下来，可以说，AI 味还是能明显察觉到。但用来做单句话，或者 case 举例就相当适合。
唯一不爽的是，这个模型好像天然就针对我们，封号贼严重，我是牺牲了十几个号才换来的片刻「安宁」。
所以这里也求求国内模型厂商，针对 code 这块要发把力了，哪怕牺牲一些其他的能力，把单一能力做好也很好啊，并不是要样样都强才是真的强。
Gemini-2.5-pro
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
这个绝对是今年上半年的黑马选手，给人印象最深的就是其上下文长度，2.5pro 拥有 10w tokens，记忆能力超好，指令遵循也很棒，推理能力细致。
而且依托谷歌搜索引擎优势，非常适合做行业数据整理。
我现在会尝试更多的使用 Gemini-2.5-pro，除了之前白嫖了免费的会员，最主要的，感觉这家伙，有点开始懂我了。
而且配合最近超级火爆的 Gemini CLI，让人没有理由不用啊。
关于 Gemini CLI，我写过 2 篇文章，主要讲了如何登录使用及连接 MCP，感兴趣的可以移步：1、2、
好家伙，现在查了下已经有 58.7 k 的 star 了，而且版本一直还在快速迭代。
我现在像本地电脑的文件管理啊、图片音视频格式转换啊，还有一堆自动化操作啊，都直接用的 Gemini CLI，真的不要太方便。
DeepSeek
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
刚出来那会，DeepSeek 实在太火了，导致大家一度以为万物皆可 DeepSeek。
不得不承认，DeepSeek R1 的推理能力的确很强，但整体体验下来容易发散，指令遵从也比较差。
所以我一般在发散性问题会用 DeepSeek，比如头脑风暴想 idea 等。
有时候感觉 DeepSeek 仿佛是一匹脱缰的野马。另外它对星座，命理等的研究要深一些，我很多的朋友经常喜欢和 DeepSeek 聊天，聊今年的运势啥的。
豆包
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
真要说，上半年最卷的还真得属豆包，豆包模型在豆包 APP 的表现很好，配合对应的技能，比如编程、绘图，能力很强。
前端审美也比较给力，这个是用豆包 1.6 直接生成的前端页面。
最让人惊喜的是，豆包 1.6 模型在 Coding、Math、逻辑推理等基础能力上都有显著提升，特别是在前端代码的生成上有了非常大的进步，
价格上更是非常亲民，0.4 元/百万 tokens 的输入价格，缓存命中还能低到 0.08。在商业场景下使用很适合。
我也写过一篇分析和实践文章：
腾讯混元
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
腾讯混元模型，最厉害的还是吸收了大量的微信生态的内容，比如高质量的公众号文章。
而且也可以直接解析公众号内容，我主要使用场景有 2 个。
一是在腾讯元器中搞了个公众号智能体，用来做数字分身，公众号自动智能回复。
第二个就是用的腾讯元宝微信助手，可以直接总结公众号文章和视频号内容。
没时间看公众号文章，我会直接丢给元宝，给个总结，看看大致内容，如果是我感兴趣的内容，我会再深度仔细阅读。
最牛逼的，我觉得元宝能直接解析视频号内容，这点很有用，而且在微信中也非常的方便。
Grok
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
前几天，马斯克的 XAI 又发布了最新的 Grok4 模型，号称是达到了研究生水平，计算能力更强，智能程度更高。
Grok4 在 Agent 能力上也提升很大， Grok 4 Heavy 的多 Agent 能力表现出色。只不过，确实有点贵。（Super Grok 每月 30 美元 SuperGrok Heavy 的价格为 300 美元/月）
我使用 Grok 的场景是在需要实时性的X内容时，我会用Grok，他可以搜索X上高质量的内容，代码能力上表现一般。
在 X 中直接可以使用 Grok3 还是非常方便的。
kimi
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
这几天，kimi 发布了 K2 模型，号称是万亿参数（激活参数32B）的MoE结构模型。
在 Agentic 工具上表现出色，在SWE Bench、Tau2等基准测试中达到开源模型SOTA，尤其在代码生成（如3D场景、交易系统）、复杂工具调用（自动拆解指令为ToolCall）和风格化写作（情感细节丰富）上表现突出。
不过，我一般是在输入较长的时候会考虑 kimi，比如一篇很长的笔记，我会直接丢给 kimi。
整体感受下来，kimi 指令遵从相对好些，有时候有些 PPT 的场景我也会直接交给 kimi。
Qwen 3
推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️
Qwen 3 绝对是今年上半年开源界的扛把子。只是阿里比较低调，很少人知道罢了。
目前通义千问已经成为多国 AI 开发基础，最为牛逼的是 Qwen 3 小参数模型，比如本地部署个 8 b 的模型，就能发挥出大模型的效果。
感兴趣的可以看看我曾经写过一篇本地部署 Qwen 3 的 8 b 模型。
Qwen 3 非常适合企业部署，无论是成本还是效果都很不错，最关键的是，人家本来就开源，只要自己出个 GPU 服务器，就可以私有化部署了。
好家伙，才写完大模型这一 part，。就已经八千多子了，服了。
再写下去，文章未免写的又过长了，最重要的，夜深了，我想睡觉了。
其他的内容那就放到下一期吧，如果喜欢这篇文章，欢迎点赞转发，让我看看你们的热情😄
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